Redis是一个常用的内存缓存数据库，它提供了多种缓存更新策略。下面列举了一些常见的Redis缓存更新策略，具体的选择需要根据应用场景和需求来决定：

1、全量更新（Cache-Aside）：

应用程序首先尝试从Redis中获取需要的数据，如果不存在，则从持久化存储（如数据库）中获取数据，并将数据写入Redis缓存。当数据发生变化时，应用程序负责更新数据库，并从缓存中删除旧数据，下次读取时再次进行缓存。

2、延迟更新（Write-Through）：

应用程序在更新数据库后立即更新Redis缓存。这样可以确保缓存中的数据始终与数据库保持同步，但同时也会增加写操作的延迟。

3、异步更新（Write-Behind）：

应用程序首先更新数据库，然后将更新请求发送到消息队列或日志中，由后台任务异步地更新Redis缓存。这种策略可以降低写操作对性能的影响，并提高系统的吞吐量，但数据的一致性会稍有延迟。

4、主动过期（Active Expiration）：

应用程序通过在写入缓存时设置合适的过期时间来控制缓存的有效性。当缓存过期时，应用程序会重新加载数据，并更新缓存。这种策略适用于数据变化频率不高、对实时性要求不高的场景。

5、失效策略（Cache Invalidation）：

当数据发生变化时，应用程序负责发送失效命令来删除或更新相应的缓存数据。可以使用发布/订阅功能或其他机制来实现失效通知。